Utilité clinique de l'intervalle de clignement maximal mesuré par l'application pour smartphone DryEyeRhythm pour faciliter le diagnostic de la sécheresse oculaire

Jun 17, 2023

Rapports scientifiques volume 13, Numéro d'article : 13583 (2023) Citer cet article

150 accès

1 Altmétrique

Détails des métriques

La pandémie de maladie à coronavirus (COVID-19) a souligné le manque de méthodes sans contact et non invasives pour l’évaluation objective de la sécheresse oculaire (SSO). Cependant, il manque des preuves solides pour soutenir la mise en œuvre de la biométrie basée sur la mHealth et les applications à des fins cliniques. Cette étude visait à évaluer la fiabilité et la validité des mesures d'intervalle de clignement maximal (MBI) basées sur une application en utilisant DryEyeRhythm et des techniques traditionnelles équivalentes pour fournir un diagnostic accessible et pratique. Dans cette étude observationnelle prospective, transversale et monocentrique, 83 participants, dont 57 atteints de SSO, ont enregistré des mesures, y compris un MBI basé sur une lampe à fente, une application et confirmé visuellement. La cohérence interne et la fiabilité ont été évaluées à l'aide des coefficients de corrélation alpha et intraclasse de Cronbach. Les validités discriminante et concurrente ont été évaluées en comparant les MBI des groupes DED et non-DED et les tests de Pearson pour chaque paire de plateformes. Une analyse Bland – Altman a été réalisée pour évaluer l'accord entre les plates-formes. Le MBI basé sur une application a montré de bonnes valeurs du coefficient alpha de Cronbach, du coefficient de corrélation intraclasse et du coefficient de corrélation de Pearson, par rapport au MBI confirmé visuellement. Le groupe DED avait des MBI basés sur des applications significativement plus courts que le groupe non-DED. L'analyse de Bland – Altman a révélé des biais minimes entre les MBI basés sur les applications et ceux confirmés visuellement. Nos résultats indiquent que DryEyeRhythm est un outil fiable et valide qui peut être utilisé pour la collecte non invasive et sans contact de mesures MBI, ce qui peut aider à la détection et à la gestion accessibles du SSO.

La sécheresse oculaire (SSO) est la maladie de la surface oculaire la plus courante, touchant 5 à 50 % de la population mondiale1,2. Sa prévalence devrait augmenter avec la numérisation en cours et le vieillissement de la société2,3. Les patients atteints de SSO présentent un large éventail de symptômes, tels que des douleurs oculaires, un inconfort et une diminution de l'acuité visuelle causée par une diminution du temps de rupture du film lacrymal (TFBUT) et des défauts épithéliaux kérato-conjonctivals4,5. Par conséquent, le DED a un impact négatif sur la productivité et la qualité de la vision, impactant ainsi la qualité de vie et entraînant une perte économique6,7. Une proportion importante de patients atteints de SSO peuvent ne pas être diagnostiqués et ne recherchent pas de traitement malgré l'apparition de symptômes8, ce qui indique la nécessité d'une nouvelle approche capable d'élargir la portée du dépistage du SSO, de promouvoir un diagnostic et une intervention précoces pour une prise en charge rapide des symptômes, de prévenir une diminution de la qualité. de la vie et réduire les coûts sociétaux de la gestion du SSO5.

La demande d’examens non invasifs et sans contact et l’intégration de la télémédecine dans la pratique de routine ont rapidement augmenté avec la nouvelle pandémie de maladie à coronavirus (COVID-19)9,10. Le SSO est diagnostiqué en évaluant les symptômes subjectifs et les résultats objectifs d’examens, tels que le TFBUT et la coloration de la surface oculaire11,12. Les examens de la sécheresse oculaire nécessitent un équipement spécialisé, tel que des microscopes à lampe à fente et un colorant à la fluorescéine ; de plus, le caractère invasif de l’examen perturbe la véritable composition des larmes in vivo12. Par conséquent, effectuer une évaluation complète du SSO dans un contexte de télésanté n'est pas pratique, ce qui justifie l'évaluation formelle de diverses stratégies de télésanté pour diagnostiquer à distance le SSO et gérer ses symptômes5,13,14.

L'intervalle maximal de clignement (MBI), qui est défini comme la durée pendant laquelle les participants peuvent garder les yeux ouverts avant de cligner des yeux au cours de chaque essai, est en corrélation positive avec TFBUT15. Le MBI peut être mesuré de manière non invasive, sans contact, sous observation avec un microscope à lampe à fente. L'utilisation combinée d'un microscope à lampe à fente et d'un questionnaire sur les symptômes spécifiques du SSO a montré une sensibilité et une spécificité de 75,4 % et 92,9 %, respectivement, pour le diagnostic du SSO16. En éliminant l'exigence de mesures MBI basées sur une lampe à fente, MBI pourrait remplacer TFBUT dans les contextes distants pour permettre un diagnostic et une surveillance non invasifs et sans contact du SSO.